1.타겟변수를 예측하기 위해 패턴을 가지는 데이터를 변수로 생성 2.추석 데이터는 설날 데이터로 대체 3.공휴일 전날은 금요일 / 공휴일 다음날은 월요일 택배접수량과 유사한 패턴을 띄는 것을 발견. 4.주어진 데이터를 통해 패턴을 찾아 타겟변수를 예측한다. 그리고 타겟변수가 예측된 데이터를 학습시켜 모델링을 완성한다.
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변수는 Variable입니다. 본디 추석,설날같은 공휴일 기간의 택배 접수량을 예측하는 내용입니다.

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Original Text
1.타겟변수를 예측하기 위해 패턴을 가지는 데이터를 변수로 생성
2.추석 데이터는 설날 데이터로 대체
3.공휴일 전날은 금요일 / 공휴일 다음날은 월요일 택배접수량과 유사한 패턴을 띄는 것을 발견.
4.주어진 데이터를 통해 패턴을 찾아 타겟변수를 예측한다. 그리고 타겟변수가 예측된 데이터를 학습시켜 모델링을 완성한다.
Translation (2)
1. Create the variable using the data which has a pattern to predict the target variable
2. Replace Chuseok data with Seollal data
3. The study found out that the amount of delivery service usage before holidays takes on a familiar pattern with that of Friday and the amount of delivery service usage after holidays takes on a familiar pattern with that of Monday.
4. Predict the target variable by finding the pattern in the given data. Then complete the modeling by schooling the data predicting the target variable.
1. Create data having pattern as variable, to predict target variable
2. Replace chuseok's data to korean new year's data
3. Study found that delivery pattern of One day before holiday / One day after holiday is similar to pattern of Friday / Monday.
4. Find pattern using given data and predict Target variable. then teach data that target variable is predicted and complete modeling.
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